Exploring the Aurora Battery, a gifted identification tool in a small sample of 4th, 5th and 6th graders

The objective of this dissertation is to offer a series of analyses that contribute to the validation of the Aurora Battery, a cognitive assessment based on Robert J. Sternberg's theory of Successful Intelligence that is currently under development. Convergent validity will be examined by exploring how objective and subjective measures of the battery converge, through the novel application of the Correlated Trait Correlated Method-1, a specialized confirmatory factor analysis model that allows subjective measures to be compared against an objective measure. The predictive validity of Aurora will be shown by highlighting Aurora's ability to help predict students' school grade point average through latent growth curve models that are extended into path models. Divergent validity will be demonstrated by establishing sensitivity and specificity between the Aurora Battery and the TerraNova tests. Finally, the current state of the field of giftedness and possible future directions will be discussed. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved)

AAI3588785 Publication Title: Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences titleTranslation: Explorando la Batería Aurora, una herramienta de identificación de superdotados en una pequeña muestra de estudiantes de 4º, 5º y 6º grado abstractTranslation: El objetivo de esta tesis es ofrecer una serie de análisis que contribuyan a la validación de la Batería Aurora, una evaluación cognitiva basada en la teoría de la Inteligencia Exitosa de Robert J. Sternberg que se encuentra actualmente en desarrollo. La validez convergente se examinará explorando cómo convergen las medidas objetivas y subjetivas de la batería, a través de la novedosa aplicación del Método Correlacionado de Rasgos Correlacionados-1, un modelo especializado de análisis factorial confirmatorio que permite comparar medidas subjetivas con una medida objetiva. La validez predictiva de Aurora se demostrará destacando la capacidad de Aurora para ayudar a predecir el promedio de calificaciones escolares de los estudiantes a través de modelos de curva de crecimiento latente que se extienden a modelos de trayectoria. La validez divergente se demostrará estableciendo la sensibilidad y especificidad entre las pruebas Aurora Battery y TerraNova. Finalmente, se discutirá el estado actual del campo de la superdotación y las posibles direcciones futuras. (Registro de la base de datos PsycInfo (c) 2022 APA, todos los derechos reservados)