Multitrait–multimethod assessment of giftedness: An application of the correlated traits–correlated (methods—1) model

Tipo de recurso
Autores/contribuidores
Title
Multitrait–multimethod assessment of giftedness: An application of the correlated traits–correlated (methods—1) model
Abstract
Although the use of multiple criteria and informants is one of the most universally agreed on practices in the identification of gifted children, few studies to date have examined the convergent validity of multiple informants and objective ability tests in gifted identification. In this study, we illustrate the use of the correlated traits–correlated (methods—1) or CT–C(M—1) model (Eid, Lischetzke, Nussbeck, & Trierweiler, 2003) to examine the convergent validity of self, parent, and teacher ratings relative to objective cognitive ability tests in a sample of 145 4th to 6th graders. The CT–C(M—1) analyses revealed that teacher ratings showed the highest convergence with the objective assessments, whereas self-ratings had the lowest reliabilities and insufficient validity. Parent ratings were more reliable and valid than self-reports, but were outperformed by teacher ratings for most abilities. Overall, the CT–C(M – 1) analyses showed that the convergent validity of the ratings relative to the objective test battery was highest for numerical and lowest for creative abilities. Furthermore, whereas part of the shared variance between parent and teacher ratings reflected true convergent validity, agreement between parent and self-reports was entirely due to a shared rater variance. Our analyses demonstrate the usefulness and proper interpretation of the CT–C(M—1) approach for examining convergent validity and method effects in multitrait–multimethod data. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved) (Source: journal abstract)
Publication
Structural Equation Modeling
Publisher
Taylor & Francis Lawrence Erlbaum
Date
Jan 2016
Volume
23
Issue
1
Pages
76
ISSN
1070-5511, 1070-5511
Archive
APA PsycInfo®
Loc. in Archive
1762038072; 2015-59198-007
Language
en-US
Extra
titleTranslation: Evaluación de la superdotación multirasgo-multimétodo: una aplicación del modelo de rasgos correlacionados-correlacionados (métodos-1) abstractTranslation: Aunque el uso de múltiples criterios e informantes es una de las prácticas más universalmente aceptadas en la identificación de niños superdotados, pocos estudios hasta la fecha han examinado la validez convergente de múltiples informantes y pruebas objetivas de habilidad en la identificación de superdotados. En este estudio, ilustramos el uso del modelo de rasgos correlacionados-correlacionados (métodos-1) o CT-C(M-1) (Eid, Lischetzke, Nussbeck y Trierweiler, 2003) para examinar la validez convergente de las calificaciones de sí mismo, de los padres y del maestro en relación con las pruebas objetivas de capacidad cognitiva en una muestra de 145 estudiantes de 4º a 6º grado. Los análisis CT-C(M-1) revelaron que las calificaciones de los docentes mostraron la mayor convergencia con las evaluaciones objetivas, mientras que las autoevaluaciones tuvieron la menor confiabilidad y una validez insuficiente. Las calificaciones de los padres fueron más confiables y válidas que los autoinformes, pero fueron superadas por las calificaciones de los maestros para la mayoría de las habilidades. En general, los análisis CT-C(M-1) mostraron que la validez convergente de las calificaciones en relación con la batería de pruebas objetivas fue mayor para las numéricas y más baja para las habilidades creativas. Además, mientras que parte de la varianza compartida entre las calificaciones de los padres y los maestros reflejó una verdadera validez convergente, la concordancia entre los padres y los autoinformes se debió enteramente a una varianza compartida por los evaluadores. Nuestros análisis demuestran la utilidad y la interpretación adecuada del enfoque CT-C(M-1) para examinar la validez convergente y los efectos del método en datos multirasgo-multimétodo. (Registro de la base de datos PsycInfo (c) 2024 APA, todos los derechos reservados) (Fuente: resumen de la revista)
Notas

Fecha de revisión - 20160201

SubjectsTermNotLitGenreText - Gifted 10010P4C 1840P4C 1870P4C 4139P4C 5027P4C 1828P4B 1858P4B 4114P4B 4996P4B 9945P4B; Psychometrics 10010P4C 5809P4C 7999P4C 9935P4C 5772P4B 7945P4B 9945P4B; Test Validity 10010P4C 5809P4C 7999P4C 9929P4C 9935P4C 5772P4B 7945P4B 9865P4B 9945P4B; Parent Report 10010P4C 2491P4C 2495P4C 3572P4C 4932P4C 5995P4C 7062P4C 8712P4C 2477P4B 3550P4B 5954P4B 7016P4B 9945P4B; Teacher Report 10010P4C 2491P4C 2495P4C 3572P4C 4932P4C 5995P4C 8712P4C 9823P4C 2477P4B 3550P4B 5954P4B 9759P4B 9945P4B; 10010P4C 1840P4C 1870P4C 1828P4B 1858P4B 9945P4B; 10010P4C 2117P4C 2490P4C 2495P4C 3655P4C 434P4C 4932P4C 5809P4C 6283P4C 7999P4C 8712P4C 9483P4C 9935P4C 2106P4B 3633P4B 431P4B 5772P4B 6241P4B 7945P4B 9420P4B 9945P4B; 10010P4C 3118P4C 5809P4C 9935P4C 9945P4C

Última actualización - 2024-11-26

Número de referencias - 47

Copyright - © Taylor & Francis Group, LLC

Citación
Geiser, C., Mandelman, S. D., Tan, M., & Grigorenko, E. L. (2016). Multitrait–multimethod assessment of giftedness: An application of the correlated traits–correlated (methods—1) model. Structural Equation Modeling, 23(1), 76. APA PsycInfo® (1762038072; 2015-59198-007). https://doi.org/10.1080/10705511.2014.937792