Predictors of academic success for high school students: The correlation between middle school Missouri assessment program scores and freshman year grade point average

Educators lack an efficient means to predict academic success at the high school level. Analysis of assessment scores may provide prediction patterns to help districts raise the percentage of students who persist to graduation, provide support for students who exhibit characteristics of academic risk or giftedness, and move populations closer to meeting Adequate Yearly Progress. To consider assessment data as potential indicators of academic transition success from middle to high school, this study examined the correlation between middle school Missouri Assessment Program (MAP) scores and high school Grade Point Average (GPA). MAP Communication Arts and Mathematics were independent variables. The dependent variable was cumulative freshman-year GPA. Stepwise multiple regression analysis determined a positive correlation between each independent variable and freshman-year GPA. Calculation of the Pearson Coefficient determined that MAP Mathematics demonstrated the strongest relationship. A logistic regression analysis was used to investigate the value of MAP Communication Arts and Mathematics scores as predictors of the range of GPA likely to be achieved. Using conditional probabilities, a prediction model was constructed and applied to analyze characteristics of data across a two-year time span. Preliminary identification of student MAP achievement in the Advanced and Proficient categories allowed a comparison to the subsequent GPA range. Ranges were defined by dividing the traditional 4.0 GPA into five categories. Scores in the Advanced and Proficient ranges from each MAP category yielded an excellent accuracy rate for predicting a GPA of 2.5 & above, and a strong accuracy rate for predicting a GPA of 3.0 & above. The Mathematics and Communication Arts categories demonstrated an excellent prediction success rate for the GPA category of 3.5 & above. Results indicate that educators may benefit from adding middle school MAP Mathematics scores to the portfolio when evaluating strengths and weaknesses relative to academic transition to high school. Before deciding upon the usefulness of this tool, a district would benefit from a similar examination of its own data. Factors not considered in this study, such as choice of school improvement model (Professional Learning Community vs. Accelerated Schools) and type of scheduling (block vs. traditional), may yield differing results district-to-district. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved)

Publication Title: Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences titleTranslation: Predictores del éxito académico para estudiantes de secundaria: la correlación entre los puntajes del programa de evaluación de Missouri en la escuela intermedia y el promedio de calificaciones del primer año abstractTranslation: Los educadores carecen de medios eficientes para predecir el éxito académico en el nivel de la escuela secundaria. El análisis de los puntajes de las evaluaciones puede proporcionar patrones de predicción para ayudar a los distritos a aumentar el porcentaje de estudiantes que persisten hasta la graduación, brindar apoyo a los estudiantes que exhiben características de riesgo académico o superdotación, y acercar a las poblaciones a alcanzar el Progreso Anual Adecuado. Para considerar los datos de las evaluaciones como posibles indicadores del éxito de la transición académica de la escuela intermedia a la secundaria, este estudio examinó la correlación entre los puntajes del Programa de Evaluación de Missouri (MAP) de la escuela intermedia y el promedio de calificaciones (GPA) de la escuela secundaria. Las Artes de la Comunicación y las Matemáticas fueron variables independientes. La variable dependiente fue el promedio acumulativo de los estudiantes de primer año. El análisis de regresión múltiple escalonada determinó una correlación positiva entre cada variable independiente y el GPA del primer año. El cálculo del coeficiente de Pearson determinó que MAP Mathematics demostró la relación más fuerte. Se utilizó un análisis de regresión logística para investigar el valor de las puntuaciones de MAP en Artes de la Comunicación y las Matemáticas como predictores del rango de GPA que probablemente se alcanzaría. Utilizando probabilidades condicionales, se construyó y aplicó un modelo de predicción para analizar las características de los datos a lo largo de un período de tiempo de dos años. La identificación preliminar de los logros de los estudiantes en el MAP en las categorías Avanzado y Competente permitió una comparación con el rango de GPA subsiguiente. Los rangos se definieron dividiendo el tradicional GPA de 4.0 en cinco categorías. Las puntuaciones en los rangos Avanzado y Competente de cada categoría de MAP produjeron una excelente tasa de precisión para predecir un GPA de 2.5 y superior, y una fuerte tasa de precisión para predecir un GPA de 3.0 y superior. Las categorías de Matemáticas y Artes de la Comunicación demostraron una excelente tasa de éxito de predicción para la categoría GPA de 3.5 y superior. Los resultados indican que los educadores pueden beneficiarse de agregar los puntajes de MAP Mathematics de la escuela intermedia al portafolio al evaluar las fortalezas y debilidades en relación con la transición académica a la escuela secundaria. Antes de decidir sobre la utilidad de esta herramienta, un distrito se beneficiaría de un examen similar de sus propios datos. Los factores no considerados en este estudio, como la elección del modelo de mejoramiento escolar (Comunidad de Aprendizaje Profesional vs. Escuelas Aceleradas) y el tipo de programación (bloque vs. tradicional), pueden producir resultados diferentes de un distrito a otro. (Registro de la base de datos PsycInfo (c) 2022 APA, todos los derechos reservados)