Determinants of student success in eighth grade algebra I

Algebra is considered a gateway course that helps to close the achievement gap between ethnic and socioeconomic subgroups. Using a predictive correlational design, this research investigated whether demographic, school-related, and previous test score variables could be used to predict Algebra I and Algebra II success. Demographic predictor variables included age, gender, ethnicity, and status regarding disability, giftedness, retention, suspension, and mobility. School predictor variables included Title I status and school grade. Test scores included seventh grade reading and mathematics state assessment scores. Univariate analyses of variance (ANOVA) were computed to determine significance and effect size (eta squared value). Multiple regression analyses were used to determine prediction models for both the Algebra I and II end of course assessment scores. Finally, standardized beta coefficients were plotted to determine the effect of the variables on Algebra I and Algebra II success over time. The demographic and school-related variables in isolation were not strong enough to predict Algebra I and Algebra II success; however, in combination, the demographic, school-related, and previous test score variables did produce a significant prediction model that was stronger than prediction by test score alone. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved)

AAI10809422 Publication Title: Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences titleTranslation: Determinantes del éxito de los estudiantes en álgebra I de octavo grado abstractTranslation: El álgebra se considera un curso de entrada que ayuda a cerrar la brecha de rendimiento entre los subgrupos étnicos y socioeconómicos. Utilizando un diseño correlacional predictivo, esta investigación investigó si las variables demográficas, relacionadas con la escuela y las puntuaciones de exámenes anteriores podrían usarse para predecir el éxito de Álgebra I y Álgebra II. Las variables predictoras demográficas incluyeron la edad, el sexo, el origen étnico y el estado con respecto a la discapacidad, la superdotación, la retención, la suspensión y la movilidad. Las variables predictoras de la escuela incluyeron el estado del Título I y el grado escolar. Los puntajes de las pruebas incluyeron los puntajes de la evaluación estatal de lectura y matemáticas de séptimo grado. Se calcularon análisis de varianza univariados (ANOVA) para determinar la significación y el tamaño del efecto (valor eta cuadrado). Se utilizaron análisis de regresión múltiple para determinar los modelos de predicción de las puntuaciones de la evaluación de fin de curso de Álgebra I y II. Finalmente, se trazaron coeficientes beta estandarizados para determinar el efecto de las variables en el éxito de Álgebra I y Álgebra II a lo largo del tiempo. Las variables demográficas y relacionadas con la escuela por sí solas no fueron lo suficientemente fuertes como para predecir el éxito de Álgebra I y Álgebra II; Sin embargo, en combinación, las variables demográficas, relacionadas con la escuela y las puntuaciones de las pruebas anteriores produjeron un modelo de predicción significativo que fue más fuerte que la predicción por la puntuación de la prueba sola. (Registro de la base de datos PsycInfo (c) 2022 APA, todos los derechos reservados)