Network Analysis of Internalizing and Externalizing Symptoms in Arab Gifted Children: A Cross-Sectional Study

The current paper aimed to estimate the network structure of general psychopathology (internalizing and externalizing symptoms/disorders) among 239 gifted children in Jordan. This cross-sectional study with a convenience sampling method was conducted between September 2023 and October 2024 among gifted children aged 7-12. The Child Behavior Checklist (CBCL) was employed to assess six symptom clusters: conduct problems, attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), and oppositional defiant problems as externalizing symptoms, and affective problems, anxiety issues, and somatic complaints as internalizing symptoms. We used the network analysis perspective by graphical least absolute shrinkage and selection operator (gLASSO) and the Extended Bayesian Information Criterion (EBIC). These methods were used to determine network structure and important nodes in the estimated network. "Sleeps less" (centrality strength = 2.04, edge weight = 0.33) was the central symptom in the affective cluster. In contrast, "worries" (centrality strength = 1.89, edge weight = 0.28) and "headaches" (centrality strength = 2.35, edge weight = 0.41) were pivotal in the anxiety and somatic clusters, respectively. The findings suggested that these symptoms had critical roles in the context of the general psychopathology among gifted children. Accordingly, the mentioned symptoms should be assessed and targeted among gifted children. Future studies could evaluate the results of targeting these symptoms on gifted children's well-being and daily functions.

abstractTranslation: El presente trabajo tuvo como objetivo estimar la estructura de la red de psicopatología general (internalizar y externalizar síntomas/trastornos) entre 239 niños superdotados en Jordania. Este estudio transversal con un método de muestreo por conveniencia se realizó entre septiembre de 2023 y octubre de 2024 entre niños superdotados de 7 a 12 años. Se empleó la Lista de Verificación de la Conducta Infantil (CBCL, por sus siglas en inglés) para evaluar seis grupos de síntomas: problemas de conducta, trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) y problemas negativistas desafiantes como síntomas externalizantes, y problemas afectivos, problemas de ansiedad y quejas somáticas como síntomas internalizantes. Se utilizó la perspectiva de análisis de redes por operador gráfico de selección y contracción mínima absoluta (gLASSO) y el Criterio de Información Bayesiana Extendida (EBIC). Estos métodos se utilizaron para determinar la estructura de la red y los nodos importantes en la red estimada. "Duerme menos" (fuerza de centralidad = 2,04, peso del borde = 0,33) fue el síntoma central en el grupo afectivo. Por el contrario, las "preocupaciones" (fuerza de centralidad = 1,89, peso del borde = 0,28) y los "dolores de cabeza" (fuerza de la centralidad = 2,35, peso del borde = 0,41) fueron fundamentales en los grupos de ansiedad y somáticos, respectivamente. Los hallazgos sugirieron que estos síntomas tenían un papel crítico en el contexto de la psicopatología general entre los niños superdotados. En consecuencia, los síntomas mencionados deben evaluarse y abordarse entre los niños superdotados. Estudios futuros podrían evaluar los resultados de enfocarse en estos síntomas en el bienestar y las funciones diarias de los niños superdotados. titleTranslation: Análisis de redes de síntomas internalizantes y externalizantes en niños superdotados árabes: un estudio transversal PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39808368 OpenAlex: W4406359704