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The family of statistical techniques that make up structural equation modeling (SEM) offers many potential advantages in education research, including studies about gifted students. These techniques are highly versatile and permit the evaluation of a wide range of hypotheses, including those about direct or indirect effects, measurement, or mean differences on either observed or latent variables. They have also become quite popular among researchers. Indeed, it is increasingly difficult to look through an issue of an education research journal and not find at least one article in which results of SEM analyses are reported. In gifted research, SEM has been used less often, but there are more and more such studies in this area, too. However, there are some potential pitfalls of using SEM in gifted research that are inherent to the study of a special population, including range restriction, regression effects, and the need for large samples. Accordingly, the goals of this chapter are to (a) review the general characteristics of SEM with special consideration of possible advantages in educational research and (b) consider specific potential pitfalls of using SEM in gifted research. Outlined next are important issues in basically all applications of SEM. Later sections deal with problems specific to the use of SEM in education research in general and in gifted research in particular. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved) (Source: chapter)

abstractTranslation: La familia de técnicas estadísticas que componen el modelado de ecuaciones estructurales (SEM, por sus siglas en inglés) ofrece muchas ventajas potenciales en la investigación educativa, incluidos los estudios sobre estudiantes superdotados. Estas técnicas son muy versátiles y permiten la evaluación de una amplia gama de hipótesis, incluidas las relativas a los efectos directos o indirectos, la medición o las diferencias de medias sobre las variables observadas o latentes. También se han vuelto bastante populares entre los investigadores. De hecho, cada vez es más difícil hojear un número de una revista de investigación educativa y no encontrar al menos un artículo en el que se informen los resultados de los análisis SEM. En la investigación de superdotados, el SEM se ha utilizado con menos frecuencia, pero también hay cada vez más estudios de este tipo en esta área. Sin embargo, existen algunos peligros potenciales del uso de SEM en la investigación de superdotados que son inherentes al estudio de una población especial, incluida la restricción del rango, los efectos de regresión y la necesidad de muestras grandes. En consecuencia, los objetivos de este capítulo son (a) revisar las características generales de SEM con especial consideración de las posibles ventajas en la investigación educativa y (b) considerar las posibles trampas específicas del uso de SEM en la investigación de superdotados. A continuación se describen cuestiones importantes en básicamente todas las aplicaciones de SEM. En secciones posteriores se abordan problemas específicos del uso de SEM en la investigación educativa en general y en la investigación de superdotados en particular. (Registro de la base de datos PsycInfo (c) 2024 APA, todos los derechos reservados) (Fuente: capítulo)