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The traditional gifted children assessment model has several insufficiencies. It is based on IQ data as a main definition of giftedness. However this paper proposes other perspective from the processing information theory. We studied other cognitive variables that could be used for gifted children’s assessment. A syllabic segmentation skills test was designed after the working memory’s Baddeley and automatic and controlled processes models by Shneider y Shiffrin. The syllabic segmentation skills test allows learning more about the routine information processing, and it is able to prove its predictive capacity identifying gifted students. A total of 480 primary school children from 6 to 9 years old participated in this study. After IQ were assessed with the Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC), students were distributed in two different groups (gifted and non gifted). All participants were also assessed by the syllabic segmentation skills test. Different measurements for syllabic segmentation skills test’s standardization were collected. Results shown that gifted children had significant higher scores on syllabic segmentation than non gifted. This suggests that children with a IQ over 130 were able to make routine information processing faster than lower performers, and the syllabic segmentation skills test was able to discriminate gifted and non gifted students. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved) (Source: journal abstract)

Num Pages: 454-461 abstractTranslation: El modelo tradicional de evaluación de los niños superdotados tiene varias insuficiencias. Se basa en los datos de CI como definición principal de superdotación. Sin embargo, este trabajo propone otras perspectivas desde la teoría del procesamiento de la información. Estudiamos otras variables cognitivas que podrían utilizarse para la evaluación de los niños superdotados. Se diseñó una prueba de habilidades de segmentación silábica a partir de los modelos de Baddeley de memoria de trabajo y de procesos automáticos y controlados de Shneider y Shiffrin. El test de habilidades de segmentación silábica permite aprender más sobre el procesamiento rutinario de la información, y es capaz de demostrar su capacidad predictiva identificando a los alumnos superdotados. Participaron en este estudio 480 niños de primaria de 6 a 9 años. Después de evaluar el coeficiente intelectual con la Escala de Inteligencia de Wechsler para Niños (WISC), los estudiantes se distribuyeron en dos grupos diferentes (superdotados y no superdotados). Todos los participantes también fueron evaluados mediante la prueba de habilidades de segmentación silábica. Se recogieron diferentes medidas para la estandarización de la prueba de habilidades de segmentación silábica. Los resultados mostraron que los niños superdotados tenían puntuaciones significativamente más altas en la segmentación silábica que los no superdotados. Esto sugiere que los niños con un coeficiente intelectual superior a 130 fueron capaces de hacer que el procesamiento de la información de rutina sea más rápido que los de menor rendimiento, y la prueba de habilidades de segmentación silábica fue capaz de discriminar a los estudiantes superdotados y no superdotados. (Registro de la base de datos PsycInfo (c) 2020 APA, todos los derechos reservados) (Fuente: resumen de la revista) titleTranslation: Procesos de automatización cognitiva en alumnado con altas capacidades intelectuales