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Federal definitions of giftedness have expanded over the years to include more than general intellectual ability. While a majority of states have incorporated most of the criteria set forth in the federal definitions, the criterion given the most weight remains intellectual ability. In the Commonwealth of Pennsylvania, identification of mentally gifted students requires an evaluation by a certified public school psychologist and the administration of a professionally validated test of intellectual ability. I.Q. testing presents as one of the most expensive tools in the identification process. As such, effective screening procedures implemented prior to referral for individual assessment can considerably lower the costs of the identification process by reducing the number of students referred for gifted consideration who subsequently fail to be identified as mentally gifted. The purpose of the current study is two-fold. Of initial focus is the identification of criteria currently utilized in the screening process for identifying gifted students which best predict the results of professionally validated tests of intelligence. The second focus is the development of instrumentation, designated the Teacher Rating Scale (TRS), and the analysis of its predictive value in identifying intellectually gifted students. Both simple and multiple regression were used to assess the predictive value of currently used screening data in identifying those students referred for eligibility determination who scored 130 or greater on the Stanford-Binet Intelligence Scale: Fourth Edition and/or the Wechsler Intelligence Scale for Children - III. Composite scores from the TRS rating scale were then incorporated into the regression equation, with the analysis assessing the contribution of the rating scale in predicting individual I.Q. scores. (PsycINFO Database Record (c) 2016 APA, all rights reserved)

AAI9998873 Publication Title: Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences titleTranslation: El valor predictivo de los datos de cribado en la identificación de estudiantes superdotados intelectualmente abstractTranslation: Las definiciones federales de superdotación se han expandido a lo largo de los años para incluir más que la capacidad intelectual general. Si bien la mayoría de los estados han incorporado la mayoría de los criterios establecidos en las definiciones federales, el criterio al que se le da más peso sigue siendo la capacidad intelectual. En el estado de Pensilvania, la identificación de los estudiantes mentalmente superdotados requiere una evaluación por parte de un psicólogo certificado de una escuela pública y la administración de una prueba de capacidad intelectual validada profesionalmente. Las pruebas de coeficiente intelectual se presentan como una de las herramientas más costosas en el proceso de identificación. Como tal, los procedimientos de evaluación efectivos implementados antes de la referencia para la evaluación individual pueden reducir considerablemente los costos del proceso de identificación al reducir el número de estudiantes referidos para consideración de superdotados que posteriormente no logran ser identificados como superdotados mentalmente. El objetivo del presente estudio es doble. Un enfoque inicial es la identificación de los criterios que se utilizan actualmente en el proceso de selección para identificar a los estudiantes superdotados que mejor predicen los resultados de las pruebas de inteligencia validadas profesionalmente. El segundo enfoque es el desarrollo de la instrumentación, denominada Escala de Calificación del Maestro (TRS), y el análisis de su valor predictivo en la identificación de estudiantes intelectualmente superdotados. Se utilizaron tanto la regresión simple como la múltiple para evaluar el valor predictivo de los datos de cribado utilizados actualmente para identificar a los estudiantes referidos para la determinación de elegibilidad que obtuvieron una puntuación de 130 o más en la Escala de Inteligencia de Stanford-Binet: Cuarta Edición y/o la Escala de Inteligencia de Wechsler para Niños - III. A continuación, se incorporaron a la ecuación de regresión las puntuaciones compuestas de la escala de valoración TRS, y el análisis evaluó la contribución de la escala de valoración en la predicción de las puntuaciones individuales de CI. (Registro de la base de datos PsycINFO (c) 2016 APA, todos los derechos reservados)