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From the genetic side, giftedness in cognitive development is the result of contribution of many common genetic variants of small effect size, so called polygenicity (Spain et al., 2016). From the environmental side, educationalists have argued for the importance of the environment for sustaining early potential in children, showing that bright poor children are held back in their subsequent development (Feinstein, 2003a). Such correlational data need to be complemented by mechanistic models showing how gifted development results from the respective genetic and environmental influences. A neurocomputational model of cognitive development is presented, using artificial neural networks to simulate the development of a population of children. Variability was produced by many small differences in neurocomputational parameters each influenced by multiple artificial genes, instantiating a polygenic model, and by variations in the level of stimulation from the environment. The simulations captured several key empirical phenomena, including the non-linearity of developmental trajectories, asymmetries in the characteristics of the upper and lower tails of the population distribution, and the potential of poor environments to hold back bright children. At a computational level, ‘gifted’ networks tended to have higher capacity, higher plasticity, less noisy neural processing, a lower impact of regressive events, and a richer environment. However, individual instances presented heterogeneous contributions of these neurocomputational factors, suggesting giftedness has diverse causes. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved) (Source: journal abstract)

titleTranslation: Un modelo neurocomputacional de las trayectorias de desarrollo de los niños superdotados bajo un modelo poligénico: ¿Cuándo los niños superdotados se ven frenados por entornos pobres? TLDR: A neurocomputational model of cognitive development is presented, using artificial neural networks to simulate the development of a population of children and ‘gifted’ networks tended to have higher capacity, higher plasticity, less noisy neural processing, a lower impact of regressive events, and a richer environment. abstractTranslation: Desde el punto de vista genético, la superdotación en el desarrollo cognitivo es el resultado de la contribución de muchas variantes genéticas comunes de pequeño tamaño del efecto, las llamadas poligenicidad (Spain et al., 2016). Desde el punto de vista ambiental, los pedagogos han argumentado la importancia del medio ambiente para mantener el potencial temprano en los niños, mostrando que los niños pobres brillantes se ven frenados en su desarrollo posterior (Feinstein, 2003a). Estos datos correlacionales deben complementarse con modelos mecanicistas que muestren cómo el desarrollo de los superdotados es el resultado de las respectivas influencias genéticas y ambientales. Se presenta un modelo neurocomputacional del desarrollo cognitivo, utilizando redes neuronales artificiales para simular el desarrollo de una población de niños. La variabilidad fue producida por muchas pequeñas diferencias en los parámetros neurocomputacionales, cada una influenciada por múltiples genes artificiales, instanciando un modelo poligénico, y por variaciones en el nivel de estimulación del entorno. Las simulaciones capturaron varios fenómenos empíricos clave, incluida la no linealidad de las trayectorias de desarrollo, las asimetrías en las características de las colas superior e inferior de la distribución de la población y el potencial de los entornos pobres para frenar a los niños brillantes. A nivel computacional, las redes "superdotadas" tendían a tener una mayor capacidad, mayor plasticidad, un procesamiento neuronal menos ruidoso, un menor impacto de eventos regresivos y un entorno más rico. Sin embargo, los casos individuales presentaron contribuciones heterogéneas de estos factores neurocomputacionales, lo que sugiere que la superdotación tiene diversas causas. (Registro de la base de datos PsycInfo (c) 2020 APA, todos los derechos reservados) (Fuente: resumen de la revista)