Bibliografía completa

In this chapter, I argue that researchers of giftedness should shift emphasis from null hypothesis significance testing (NHST) to confidence intervals (CIs) and other preferred techniques. I start with a brief summary of arguments put forward by statistical reformers and describe basic features of CIs. I then report a small survey of current statistical practices in giftedness research and a comparison with practices in psychology generally. The main part of the chapter is a discussion of p values and CIs in relation to replication; I focus on the Pearson’s r correlation, because r is so widely used in giftedness research. A simulation demonstrates the large variability in r, and even greater variability in p values, over replications of a simple experiment. Calculations confirm that a p value gives only very vague information about replication, and therefore any p value could easily have been very different, simply because of sampling variability (Cumming, 2008). The severe deficiencies of p values in relation to replication give an additional strong reason for giftedness researchers to turn from NHST and pursue statistical reform with vigor. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved) (Source: chapter)

abstractTranslation: En este capítulo, sostengo que los investigadores de la superdotación deberían cambiar el énfasis de las pruebas de significación de hipótesis nulas (NHST) a los intervalos de confianza (IC) y otras técnicas preferidas. Empiezo con un breve resumen de los argumentos presentados por los reformadores estadísticos y describo las características básicas de los IC. A continuación, presento un pequeño estudio de las prácticas estadísticas actuales en la investigación de la superdotación y una comparación con las prácticas de la psicología en general. La parte principal del capítulo es una discusión de los valores de p y los IC en relación con la replicación; Me enfoco en la correlación r de Pearson, porque r es muy utilizada en la investigación de la superdotación. Una simulación demuestra la gran variabilidad en r, y aún mayor variabilidad en los valores de p, en comparación con las réplicas de un experimento simple. Los cálculos confirman que un valor de p solo proporciona información muy vaga sobre la replicación y, por lo tanto, cualquier valor de p podría haber sido fácilmente muy diferente, simplemente debido a la variabilidad del muestreo (Cumming, 2008). Las graves deficiencias de los valores de p en relación con la replicación dan una fuerte razón adicional para que los investigadores de la superdotación se alejen del NHST y persigan la reforma estadística con vigor. (Registro de la base de datos PsycInfo (c) 2024 APA, todos los derechos reservados) (Fuente: capítulo)