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Identifying gifted students early is important so they may receive adaptations in their learning environment including admittance into gifted programs (Subotnik, Olszweski-Kubilius, & Worrell, 2012). An effective method to increase the likelihood of identifying gifted students is needed (Pfeiffer, 2003). Admission at the elementary level primarily uses the individually-administered intelligence test; yet, the test is only administered to students nominated to the gifted program. The purpose of this study was to determine if individually-administered IQ test scores were related to specific information available to the elementary school counselor to aid in the determination of unidentified gifted elementary school students who would benefit from participating in the school district's gifted program. This study examined whether an individually-administered IQ score on the Wechsler Abbreviated Scale of Intelligence (WASI) was accurately estimated by a function of the national percentile achievement test scores in total reading, total mathematics, language, spelling, science/environment, and listening, verbal and nonverbal cognitive abilities, gender, or grade. The data were split into two equal samples of 107, one used for development of the regression model and one for validation of the regression model. A significant model emerged for the model sample (n = 107) explaining 46.3% of the variance, when all 10 independent variables were entered as predictors into a simultaneous multiple regression. Total mathematics, science/environment, listening, nonverbal cognitive ability, and grade were the significant predictors. The revised regression equation with only the five significant contributing independent variables explained 45.9% of the variance in the WASI score; yet, it only had a correlation of .27 between the actual WASI score and the estimated WASI score from the revised model using the validation sample and has a weak correlation of 7.3% of the variance explained. Future research is needed to investigate these findings before the model is used in practice. Research on identifying gifted students; characteristics of giftedness; implications for counselors in the areas of counseling, school, and career development; and the role of the school counselor in advocacy and action research were discussed. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved)

AAI10813632 Publication Title: Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences titleTranslation: Estimación de las puntuaciones de coeficiente intelectual de WASI para ayudar a identificar a los estudiantes superdotados de la escuela primaria abstractTranslation: Es importante identificar temprano a los estudiantes superdotados para que puedan recibir adaptaciones en su entorno de aprendizaje, incluida la admisión en programas para superdotados (Subotnik, Olszweski-Kubilius y Worrell, 2012). Se necesita un método eficaz para aumentar la probabilidad de identificar a los estudiantes superdotados (Pfeiffer, 2003). La admisión en el nivel elemental utiliza principalmente la prueba de inteligencia administrada individualmente; Sin embargo, la prueba solo se administra a los estudiantes nominados para el programa para superdotados. El propósito de este estudio fue determinar si los puntajes de las pruebas de coeficiente intelectual administradas individualmente estaban relacionadas con la información específica disponible para el consejero de la escuela primaria para ayudar en la determinación de los estudiantes superdotados no identificados de la escuela primaria que se beneficiarían de participar en el programa de superdotados del distrito escolar. Este estudio examinó si una puntuación de CI administrada individualmente en la Escala Abreviada de Inteligencia de Wechsler (WASI) se estimaba con precisión en función de las puntuaciones de las pruebas de rendimiento de percentiles nacionales en lectura total, matemáticas totales, lenguaje, ortografía, ciencia/medio ambiente y comprensión auditiva, habilidades cognitivas verbales y no verbales, género o grado. Los datos se dividieron en dos muestras iguales de 107, una utilizada para el desarrollo del modelo de regresión y otra para la validación del modelo de regresión. Emergió un modelo significativo para la muestra del modelo (n = 107) que explica el 46,3% de la varianza, cuando las 10 variables independientes se introdujeron como predictores en una regresión múltiple simultánea. Las matemáticas totales, la ciencia/medio ambiente, la comprensión auditiva, la capacidad cognitiva no verbal y la calificación fueron los predictores significativos. La ecuación de regresión revisada con solo las cinco variables independientes contribuyentes significativas explicó el 45,9% de la varianza en la puntuación WASI; sin embargo, solo tuvo una correlación de .27 entre la puntuación WASI real y la puntuación WASI estimada del modelo revisado utilizando la muestra de validación y tiene una correlación débil del 7.3% de la varianza explicada. Se necesitan investigaciones futuras para investigar estos hallazgos antes de que el modelo se utilice en la práctica. Investigación sobre la identificación de estudiantes superdotados; características de la superdotación; implicaciones para los consejeros en las áreas de consejería, escuela y desarrollo profesional; y se discutió el papel del consejero escolar en la promoción y la investigación-acción. (Registro de la base de datos PsycInfo (c) 2022 APA, todos los derechos reservados)