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As artificial intelligence (AI) becomes more integrated into education, the ability to craft precise prompts, or “prompt engineering,” takes on new importance. Gifted students, with their natural creativity, analytical skills, and ability to connect ideas across disciplines, are well-positioned to excel in prompt engineering. Through specific questioning and follow-up prompts, gifted learners can deepen their engagement with AI, improving the quality and relevance of AI-generated responses. The introduction of models like CRAFT and strategies such as prompt chaining and flipped interaction patterns empower students to optimize their AI interactions, thus enhancing both their learning and problem-solving capabilities.

TLDR: The introduction of models like CRAFT and strategies such as prompt chaining and flipped interaction patterns empower students to optimize their AI interactions, thus enhancing both their learning and problem-solving capabilities. titleTranslation: Uso de la ingeniería de indicaciones de IA para mejorar las preguntas de los estudiantes superdotados OpenAlex: W4404938256 abstractTranslation: A medida que la inteligencia artificial (IA) se integra más en la educación, la capacidad de elaborar indicaciones precisas, o "ingeniería de sugerencias", adquiere una nueva importancia. Los estudiantes superdotados, con su creatividad natural, habilidades analíticas y capacidad para conectar ideas entre disciplinas, están bien posicionados para sobresalir en ingeniería de prompts. A través de preguntas específicas e indicaciones de seguimiento, los estudiantes superdotados pueden profundizar su compromiso con la IA, mejorando la calidad y la relevancia de las respuestas generadas por la IA. La introducción de modelos como CRAFT y estrategias como el encadenamiento de indicaciones y los patrones de interacción invertidos permiten a los estudiantes optimizar sus interacciones con la IA, mejorando así sus capacidades de aprendizaje y resolución de problemas.