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Aim . To identify and describe the features of teaching students gifted in the field of artificial intelligence. Methodology and methods. In the course of the work, system-activity and personality-oriented methodological approaches were used. The materials presented in academic articles of electronic databases (catalog of the Russian State Library, elibrary, Web of Science, Scopus) became the basis for analyzing the theoretical aspects of the problem. The main methods used in the study were methods of content analysis, analysis of literary sources, study and analysis of educational practice, comparative analysis, systematization and generalization of the theoretical and practical results obtained. Results . The results of the study were a description of the features of intellectual competitions in the field of artificial intelligence, key characteristics of personal qualities, theoretical and practical skills of trainees and their teachers necessary for effective teaching of students gifted in the field of artificial intelligence. The forms of education significant for intellectual achievements in this field were identified, the features and advantages of personalized and adaptive learning were shown, and their comparative characteristics were given for the best application of a specific form of education in various periods of educational activity and preparation for intellectual competitions in the field of artificial intelligence. Research implications . The results of the study make it possible to form the main approaches to the choice of types and methods of teaching students gifted in the field of artificial intelligence. Conclusions . The study identified the main requirements for the formation of the necessary theoretical knowledge and practical skills, personal qualities and special skills of trainees and their teachers for effective joint activities in the learning process and preparation for intellectual competitions in the field of artificial intelligence. It was established that personalized and adaptive forms of education for students gifted in this field are the most effective and able to complement each other.

Number: 4 titleTranslation: Características de la enseñanza a escolares superdotados en el campo de la inteligencia artificial abstractTranslation: Objetivo. Identificar y describir las características de la enseñanza de los estudiantes dotados en el campo de la inteligencia artificial. Metodología y métodos. En el curso del trabajo, se utilizaron enfoques metodológicos orientados a la actividad sistémica y a la personalidad. Los materiales presentados en artículos académicos de bases de datos electrónicas (catálogo de la Biblioteca Estatal Rusa, elibrary, Web of Science, Scopus) se convirtieron en la base para el análisis de los aspectos teóricos del problema. Los principales métodos utilizados en el estudio fueron los métodos de análisis de contenido, análisis de fuentes literarias, estudio y análisis de la práctica educativa, análisis comparativo, sistematización y generalización de los resultados teóricos y prácticos obtenidos. Resultados. Los resultados del estudio fueron una descripción de las características de las competencias intelectuales en el campo de la inteligencia artificial, las características clave de las cualidades personales, las habilidades teóricas y prácticas de los aprendices y sus profesores necesarias para la enseñanza efectiva de los estudiantes dotados en el campo de la inteligencia artificial. Se identificaron las formas de educación significativas para los logros intelectuales en este campo, se mostraron las características y ventajas del aprendizaje personalizado y adaptativo, y se dieron sus características comparativas para la mejor aplicación de una forma específica de educación en diversos períodos de actividad educativa y preparación para concursos intelectuales en el campo de la inteligencia artificial. Implicaciones de la investigación. Los resultados del estudio permiten formar los principales enfoques para la elección de tipos y métodos de enseñanza a los estudiantes superdotados en el campo de la inteligencia artificial. Conclusiones. El estudio identificó los principales requisitos para la formación de los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias, las cualidades personales y las habilidades especiales de los aprendices y sus profesores para actividades conjuntas efectivas en el proceso de aprendizaje y preparación para competencias intelectuales en el campo de la inteligencia artificial. Se estableció que las formas de educación personalizadas y adaptativas para los estudiantes superdotados en este campo son las más efectivas y capaces de complementarse entre sí.